本気の研究者のための Markdown
読めるソース。Git 互換。データパイプラインと同期。何にでもコンパイル。だから Markdown は学術執筆の母語なのです。
ソースが読めるまま
LaTeX は雑音の羅列のように見えます。Markdown は文章のように読めます。
# Introduction は一目で見出しだとわかります。**robust stress** は明らかに太字です。[@Smith2023] のような引用はすぐにそれと認識できます。
半年後に原稿のソースを読んでも、言語を学ぶことなく理解できます。
バージョン管理はネイティブに
Git は Markdown を見事に扱います。コミット履歴が本当の履歴になります——行の差分は読め、マージコンフリクトは解決でき、ブランチには意味があります。各段落で何が変わったのかが正確にわかります。
LaTeX の差分は意味不明です。Markdown の差分は物語を語ります。
データサイエンティストの標準
研究で Jupyter ノートブック、R Markdown、Python スクリプトを使っているなら、Markdown はすでにそこにあります。研究室の計算作業は Markdown で話しています。原稿もそうあるべきです。図のキャプション、解析メモ、データの来歴——すべてがデータからテキストへと自然に流れていきます。
一つのソース、多くの出力
Folio Writer は Markdown を次の形式にコンパイルします:
- Typst による PDF(モダンな組版、高速なコンパイル)
- LaTeX による PDF(学術誌に特定の要件がある場合)
- Word .docx(Word から離れられない共同作業者のために)
- HTML(プレプリント、ブログ、ウェブ公開のために)
一つの原稿から、無限の形式へ。Word へのコピー&ペーストも、プレプリントサーバー向けの作り直しも、もう必要ありません。
破滅なしの共同作業
共著者が Markdown を編集すれば、何を変えたのかを実際に読めます。変更履歴は本物の差分を示します。File_v3_FINAL_real.docx に何が入っているのかを推測するのではなく、貢献を統合するのです。
データ駆動の研究のために:Markdown は Quarto、実行可能な文書、埋め込まれた図と統合されます。解析と叙述が一か所にあり、一緒にコンパイルされます。最初から再現可能です。